دوچرخه خودران

امروزه تقریباً در همه بخش‌های مرتبط با فناوری، شاهد کاربردهای بیشماری از هوش مصنوعی (AI) هستیم. با این حال، وقتی صحبت از سیستم‌های هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه می‌شود، همه ذهن‌ها به سمت اتومبیل‌های خودران معطوف می‌شوند. اگر چه کمپانی‌های بزرگ از فناوری هوش مصنوعی برای ساخت اتومبیل‌های خودران استفاده می‌کنند، اما در این بین برخی از محققان و توسعه دهندگان نیز تصمیم گرفته‌اند تا هوش مصنوعی را برای هدایت دوچرخه آموزش دهند! با دیجی رو همراه باشید.

دوچرخه خودران مبتنی بر هوش مصنوعی

تیمی از مهندسان هواوی اخیراً دوچرخه‌ای کاملاً خودکار طراحی کرده‌اند که از فناوری هوش مصنوعی، سنسورهایی با دقت بالا و دوربین‌های متعدد برای حرکت استفاده می‌کند. مهندس ارشد این طرح، ژیهوی جان، پس از اینکه در هنگام دوچرخه سواری دچار یک تصادف شدید شد، به فکر پیاده‌سازی چنین ایده‌ای افتاد.

وی پس از حادثه به این نتیجه رسید که دیگر زمان آن فرارسیده تا دوچرخه‌ای خودران تولید شود و بتواند بدون دخالت انسان و به طور مستقل حرکت کند. مهندسان ابتدا یک مدل دقیق CAD از این دوچرخه خودران طراحی کردند و سپس اجزای مختلف را برای به حرکت درآوردن آن اضافه کردند.

دوچرخه خودران و هوشمند

تیم طراحی برای کنترل مسیر حرکت دوچرخه از دو موتور بدون جاروبک و یک چرخ دنده فرمان استفاده کردند. آن‌ها همچنین یک سنسور تشخیص عمق RGBD، یک شتاب سنج، یک ژیروسکوپ و یک سنسور LiDAR نیز بر روی این وسیله خودران نصب کردند. یک باتری هواپیمایی مدل ۶S نیز تعبیه شده که می‌تواند انرژی مورد نیاز دوچرخه را برای ۲ تا ۳ ساعت تأمین کند. ماژول محاسبات اصلی هم که به نوعی “مغز” دوچرخه است، در زیر صندلی و درست بالای چرخ عقب قرار دارد.

صحبت از ماژول محاسباتی شد و باید اشاره کنیم که این قطعه به طور کامل توسط جان طراحی شده است. او از پردازنده هوش مصنوعی Ascend 310 هواوی به همراه سرویس خودکارسازی این شرکت برای توسعه ماژول محساباتی استفاده کرده است. بنابراین، به لطف کاری که جان انجام داده، دوچرخه هوشمند اکنون قادر به تفکر ادراکی و تصمیم‌گیری است.

علاوه بر همه این‌ها، مهندسان یک ماژول کنترل ویژه ساختند تا اطمینان حاصل کنند که دوچرخه می‌تواند به تنهایی تعادل خود را حفظ کند و به زمین نیفتد. این ماژول از گشتاور چرخشی دیسک استفاده می‌کند و همان سیستمی است که در ماهواره‌های مصنوعی نیز از آن استفاده می‌شود. یک سنسور کوچک و با دقت بالا، کج شدن دوچرخه را تشخیص داده و داده‌های مربوطه را به ماژول کنترل می‌فرستد تا اقدامات لازم برای حفظ تعادل آن انجام شود. به علاوه، یک موتور هم به چرخ‌های عقب متصل شده تا دوچرخه بدون نیاز به پدال زدن قادر به حرکت باشد.

نظر شما در مورد چنین طرحی چیست؟ آیا دوچرخه خودران می‌تواند به وسیله‌ای فراگیر تبدیل شود؟ نظرات خود را حتماً از طریق بخش کامنت‌ها با ما و دیگر خوانندگان دیجی رو در میان بگذارید.

کورتانا

مایکروسافت که زمانی با صرف هزینه زیاد بر روی دستیار صوتی هوشمند خود موسوم به کورتانا قصد داشت حیطه کاری این دستیار دیجیتالی را از سری بازی‌های هیلو (Halo) به سراسر دنیای مجازی گسترش دهد، ظاهراً در این هدف ناکام شده و قصد دارد به زودی کورتانا را از اندروید و آی او اس حذف کند! با دیجی رو همراه باشید.

بر اساس آخرین گزارش‌های منتشر شده و مطالب ارائه شده در صفحه‌ی پشتیبانی کورتانا، مایکروسافت تا چند ماه دیگر و در برخی مناطق، قصد دارد دستیار مجازی خود را از سیستم‌عامل‌های همراه گوگل و اپل یعنی اندروید و آی او اس، حذف کرده و تنها ویندوز ۱۰ و آفیس ۳۶۵ را به عنوان خانه کورتانا در نظر بگیرد. در این مسیر حتی یک به‌روزرسانی جدید هم برای لانچر اختصاصی مایکروسافت عرضه خواهد شد تا رسماً به فعالیت کورتانا در اندروید پایان دهد.

مایکروسافت پیش از این و پس از ناکامی‌هایی که در عرصه گوشی‌های هوشمند داشت، سیستم عامل ویندوزفون را کنار گذاشت و سعی کرد تا بر روی توسعه اپ‌های اندرویدی و آی او اس متمرکز شود. اما ظاهراً ردموندی‌ها در این مسیر هم به در بسته خورده‌اند و حداقل از موفقیت دستیار مجازی خود در سیستم عامل شرکت‌های رقیب ناامید شده‌اند.

با این اوصاف به نظر می‌رسد، دستیار صوتی کورتانا از این پس تنها بر روی سیستم عامل ویندوز ۱۰ به کاربران مایکروسافت خدمت رسانی خواهد کرد و کسانی که خواهان استفاده از آن باشند چاره‌ای جز کوچ کردن به پلتفرم‌های این شرکت نخواهند داشت. تصمیمی که به نظر نمی‌رسد در آینده به نفع مایکروسافت و دستیار صوتی این شرکت باشد.

کورتانا سیستم عامل‌های اندروید و آی او اس را بدون دستاورد خاصی ترک می‌کند!

اسنیکس و معرفی 11 پروژه جدید ادوبی

برای بسیاری از افرادی که در کنفرانس ادوبی مکس حضور پیدا می‌کنند اسنیکس (Sneaks)، هیجان انگیزترین بخش این رویداد است. اسنیکس، فرصتی برای توسعه دهندگان ادوبی فراهم می‌کند تا هر آنچه در پشت صحنه انجام داده‌اند را در معرض دید قرار دهند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند در این رویداد به معرفی و توضیح ویژگی‌ها و پروژه‌های جذاب و جدید خود بپردازند. امسال نیز بعد از معرفی و صحبت درباره‌ی نسخه به روز رسانی شده اپلیکیشن فتوشاپ برای آیپد و اپلیکیشن جدید Photoshop Camera، نوبت به معرفی پروژه‌های جدیدی رسید که ادوبی به کمک مهندسان خود در حال طراحی آن‌ها است.

این نکته را باید یادآوری کرد که پروژه‌های معرفی شده در اسنیکس هنوز به مرحله اجرا نرسیده اند. به عبارتی دیگر، برنامه‌ها هنوز کامل نشده و هنوز هیچ برنامه‌ریزی برای اضافه شدن ویژگی‌های جدید به برنامه‌های موجود صورت نگرفته است؛ بنابراین این موضوع که چه زمانی نتیجه نهایی این پروژه‌ها وارد بازار می‌شوند، در هاله‌ای از ابهام قرار دارد. در هر حال، پروژه‌ها و ابزارهای شگفت انگیز و جدیدی که در کنفرانس ادوبی مکس معرفی شدند ممکن است روزی به دنیای واقعی عکاسان و فیلمبرداران راه پیدا کنند. در ادامه به چند نمونه از بهترین پروژه‌هایی که در این کنفراس معرفی شد اشاره می‌کنیم. با دیجی رو همراه باشید.

۱٫ پروژه‌ی All Inپروژه All-In

همیشه هنگام گرفتن یک عکس خانوادگی، تنها کسی که از عکس جا می‌ماند خود عکاس (معمولاً یکی از اعضای خانواده شما) است. ایده‌ی پروژه‌ی All In به شما کمک می‌کند تا بتوانید تصویر عکاس را هم به عکس خانوادگی خود اضافه کنید. با استفاده از فناوری ادوبی سنسی (Adobe Sensei)، پروژه‌ی All In از هوش مصنوعی برای تحلیل دو تصویر مجزا استفاده می کند. پس از آن، شخصی که در عکس حضور نداشته را شناسایی کرده و تصویر او را به طور خودکار برش داده و روی عکس خانوادگی قرار می‌دهد. در نتیجه، تا زمانی که عکسی از عکاس داشته باشید می‌توانید تصویر او را هم به عکس خانوادگی خود اضافه کنید.

۲٫ پروژه‌ Light Rightپروژه Light right

یکی از ویژگی های بسیار فوق‌العاده‌ای که در اسنیکس معرفی شد پروژه‌ی Light Right بود؛ ابزاری که می‌توان از آن برای عکاسی یا فیلمبرداری استفاده کرد. پس از گرفتن عکس، Light Right به شما امکان کنترل کامل بر روشنایی موجود در صحنه را می‌دهد. برای مثال، آیا می‌خواهید تصویری که در روشنایی روز گرفته شده را به تصویری با پس زمینه غروب خورشید تبدیل کنید؟ مشکلی نیست. با کمک Light Right می‌توانید جای سایه‌ها را عوض کنید، میزان نور را تغییر دهید و حتی تصویری که در روز گرفته شده را با چند کلیک ساده به تصویری در شب تبدیل کنید!

۳٫ پروژه About Face

پروژه About Face

آیا تاکنون به واقعی بودن یا دستکاری شدن یک تصویر شک کرده‌اید؟ بدون شک این روزها، تصاویر جعلی زیادی در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شود اما About Face ابزاری است که شک و تردیدهای شما را برطرف می‌کند. این نرم افزار توانایی تحلیل پیکسل‌های موجود در یک عکس را دارد و پس از تحلیل، به شما می‌گوید که آیا تصویر اصلی ویرایش و یا دستکاری شده است یا خیر. علاوه بر این، اگر تصویری دستکاری شده باشد About Face می‌تواند نسخه‌ای شبیه تصویر اصلی را خلق کند. در دنیای اخبار و تصاویر جعلی امروز، این ابزار به حفظ اصالت کار عکاسی بسیار کمک می‌کند.

۴٫ پروژه Go Figureپروژه Go Figure

اگر می‌خواهید یک ویدئو را به یک انیمیشن تبدیل کنید Go Figure بهتر از هر ابزار دیگری این کار را برای شما انجام می‌دهد. ادوبی سنسی (Adobe Sensei) می‌تواند از ردیابی حرکات بدن در فیلمی از یک انسان واقعی استفاده کرده و سپس، حرکات را به یک شخصیت انیمیشنی تبدیل کند.

نگاهی به بهترین پروژه های معرفی شده در کنفرانس ادوبی مکس اسنیکس

اتومبیل خودران

شکی در این موضوع نیست که اتومبیل در وهله اول یک وسیله حمل و نقل است. اما رابطه انسان و خودرو در طول سالیان متمادی کمی پیچیده تر از این ها شده و امروزه ماشین سواری به عنوان تفریح، ورزش و یا علاقه شخصی نیز قلمداد می شود. حال، با این اوصاف به نظر شما اگر قرار باشد، هوش مصنوعی وظیفه هدایت خودروها را بر عهده بگیرد و ما صرفاً به عنوان مسافر در ماشین حضور داشته باشیم، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ آیا این تغییر سبک زندگی خوشایند خواهد بود؟ این ها سؤالاتی هستند که مؤسسه بین المللی SAE در طی یک نظرسنجی ۱۸ ماهه، قصد یافتن پاسخی برای آن ها داشته است. در ادامه با دیجی رو همراه باشید.

SAE این نظرسنجی را در شهرهای لس آنجلس، تامپا، دیترویت و بابکاک رانچ و فلوریدا انجام داده و از ۱۴۰۰ نفر از پاسخ دهندگان خواسته تا پرسشنامه هایی را پیش و پس از سفر خود با اتومبیل، پر کنند. در این پرسشنامه ها سؤالات مختلفی در بخش های برند خودرو، کیفیت حرکتی و دیدگاه مصرف کننده، مطرح شده بود. در طول این مطالعه، بیش از دو هزار سفر با ماشین های خودران انجام شد و نظر شرکت کنندگان در مورد ویژگی هایی مانند استارت، توقف، شتاب و کاهش سرعت خودرو، جمع آوری گردید. البته در تمامی سفرها، یک راننده نیز برای مواقع ضروری و اطمینان از امنیت سرنشینان در خودرو حضور داشته است.

خودروی خودران

نتایج این نظرسنجی که در روز ۵ نوامبر (۱۴ آبان) در قالب بیانیه ای رسمی منتشر شده حکایت از این دارد که احساسات افراد شرکت کننده در این طرح، عمدتاً با آنچه که اخیراً در مورد بی اعتمادی مردم نسبت به ماشین های خودران گفته می شود، مغایرت دارد. در واقع، یافته های این نظرسنجی جدید نشان می دهند که ۷۳ درصد از پاسخ دهندگان خواهان سهیم بودن و شرکت داشتن در کنترل وسیله نقلیه بودند و علاوه بر این، ۹۲ درصد افراد وجود یک سوییچ اضطراری برای از کار انداختن سیستم خودران و در دست گرفتن کنترل ماشین را ضروری دانسته اند.

به طور کلی، شرکت کنندگان در نظرسنجی بر این عقیده هستند که اتومبیل های خودران می توانند در کاهش تلفات جاده ای و نجات جان افراد تأثیر به سزایی داشته باشند. همچنین ۷۶ درصد معتقدند که تجربه سفر با اتومبیل خودران دقیقاً مشابه همان تجربه ای بود که در تاکسی های کنترل شده توسط راننده انسانی داشته اند. با این حال، منکر این مسئله هم نمی توان شد که شرکت های سازنده خودرو کار سختی را برای جلب اعتماد مشتریان نسبت به محصولات خودران در پیش دارند و با وجود دید مثبتی که نسبت به آینده این فناوری وجود دارد، نمونه های کنونی هنوز به عنوان یک محصول کامل و قابل اعتماد پذیرفته نشده اند. از طرف دیگر، به نظر می رسد سیستم خودران در آینده به صورت یک ویژگی جانبی به اتومبیل ها اضافه خواهد شد و همانند سیستم هایی مانند کروز کنترل در مواقع نیاز می توانیم از آن ها استفاده کنیم. اما سوال اینجاست که این اتفاق چه زمانی رخ خواهد داد؟

نتیجه یک مطالعه جدید: کنترل کامل اتومبیل با هوش مصنوعی پذیرفتنی نیست!

هوش مصنوعی

حتماً تا به حال در فیلم های علمی تخیلی متعددی با این ایده داستانی مواجه بوده اید که روزی ربات های ساخت بشر بر او مسلط شده و حتی سعی در نابود کردن انسان ها دارند! با اینکه این ایده کمی اغراق آمیز به نظر می رسد اما تصور آن هم وحشتناک است و ما را به فکر فرو می برد. به خصوص اینکه هر از گاهی خبرهایی از قدرتمندتر شدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی منتشر می شود و دوباره این احساس ترس را در ذهن انسان زنده می کند. در جدیدترین مورد از این نوع خبرها، امروز گزارشی از یک رقابت گیمی بین انسان ها و هوش مصنوعی منتشر شده که نشان می دهد این حریف بی احساس موفق شده در ۹۹٫۸ درصد موارد به پیروزی برسد! در ادامه با دیجی رو همراه باشید.

این رقابت گیمی بین انسان ها و هوش موصنوعی، توسط آزمایشگاه دیپ مایند (DeepMind) برگزار شد که در زمینه طراحی هوش مصنوعی یکی از برترین ها است. دیپ مایند که اخیراً تحت مالکیت گوگل در آمده، به منظور تست هوش مصنوعی جدید خود موسوم به آلفا استار (AlphaStar) از بازی استراتژی معروفی به نام استارکرافت ۲ (StarCraft II) استفاده کرده تا قابلیت های آن را در برابر هوش انسانی مقایسه کرده و به چالش بکشد. البته کسانی که در برابر آلفا استار قرار گرفتند، کاربر عادی نبودند و از میان برترین بازیکنان استارکرافت در سطح جهان انتخاب شده بودند.

دیپ مایند برای پیچیده تر کردن روند کار، محدودیت هایی را برای هوش مصنوعی خود در نظر گرفته بود تا رقابت در شرایط برابر برگزار شده و تا جای ممکن عادلانه باشد. از جمله اینکه، آلفا استار تنها به اطلاعات آن بخش از صفحه دسترسی داشت که یک انسان قادر به دیدنش است و همچنین تعداد کلیک هایی که می توانست ثبت کند، محدود بودند. اما جالب اینکه علیرغم وضع چنین محدودیت هایی، هوش مصنوعی آلفا استار موفق شد در ۹۹٫۸ درصد از بازی ها، حریف انسانی خود را شکست دهد و به این ترتیب که توانست به سرعت به سطح استاد بزرگی در بازی استارکرافت ۲ برسد (بالاترین رتبه ممکن در این بازی آنلاین).

استارکرافت 2

یکی از محققان دیپ مایند به نام دیوید سیلور اظهار داشته که نتایج برجسته این رقابت ثابت می کند که به لطف تقویت هر چه بیشتر سیستم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، روزی خواهیم توانست با اطمینان بالایی از این فناوری در ربات های خود فراگیر و اتومبیل های خودران استفاده کنیم. به گفته وی، پیشرفت های صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی همواره با دستاوردهایی که این فناوری در بازی ها داشته، مشخص شده است. این روند از بازی های ساده ای مثل گو (یک بازی نوبتی با مهره های سیاه و سفید) و شطرنج شروع شده و در حال حاضر به استارکرافت رسیده که جدیدترین چالش برای هوش مصنوعی است.

قدرت یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی در واقع از توانایی آن برای استفاده از تجربیات گذشته نشأت می گیرد! بدین معنی که هوش مصنوعی می تواند داده های مربوط به صدها سال بازی کردن را تنها عرض چند ماه ثبت کرده و از آن ها استفاده کند. عملکرد آلفا استار در این زمینه به حدی جالب توجه بوده که یکی از گیمرهای حرفه ای استارکرافت که در رقابت با این هوش مصنوعی شرکت داشت، نظر خود را در مورد حریف به این شکل ابراز کرد: “به شکل غیرقابل تصوری غیرعادی است!

وی در ادامه این گونه توضح داده که:

آلفا استار یک بازیکن جذاب و غیرقابل توصیف است؛ بازیکنی که دارای سرعت واکنش بسیار بالایی بوده و در عین حال استراتژی و سبک خاص خودش را دارد. این رقیب رایانه ای این سوال را برای ما ایجاد می کند که بازیکنان حرفه ای استارکرافت واقعاً تاکنون چه مقدار از پتانسیل های بالای بازی را کشف کرده اند؟

در انتها بد نیست بدانید که دیپ مایند در تلاش است تا هوش مصنوعی پیشرفته خود را از فاز شبیه سازی مجازی خارج کرده و در قالب یک ربات فیزیکی وارد دنیای واقعی کند.

پیروزی ۹۹٫۸ درصدی هوش مصنوعی گوگل در برابر برترین بازیکنان استارکرافت!