حقایق جالب در مورد هوش مصنوعی

این روزها کلمه هوش مصنوعی را در رسانه‌ها زیاد می‌شنویم. به نظر می‌رسد که این تکنولوژی توانسته توجه عده زیادی از سازندگان بازی، سرمایه‌گذاران و مشاغل را به خود جلب کند؛ چراکه با استفاده از هوش مصنوعی به افراد این امکان داده می‌شود تا ماشین‌های خود را به هوش، اتوماسیون‌سازی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ (BDA) و به طور کلی برنامه‌های رباتیک تجهیز کنند. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند تا سقف ۱۵٫۷ دلار به اقتصاد جهان سوددهی داشته باشد. تنها شنیدن این آمار برای درک تاثیر و اهمیت زیاد فناوری هوش مصنوعی در سطح بین المللی کافیست. امروز با ما در دیجی رو همراه باشید تا شما همراهان همیشگی را با حقایق جذاب و باورنکردنی در مورد هوش مصنوعی آشنا کنیم.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 1
کمپانی Nvidia از تکنولوژی DLSS مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند

۱- هوش مصنوعی چیزی فراتر از یک کارگزار هوش است

هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی به کار گرفته می‌شود که از جمله این حوزه‌ها می‌توان به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و قدرت نتیجه‌گیری اشاره کرد. همه این‌ها باعث می‌شود تا توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی بتوانند از این تکنولوژی برای هر مسئله‌ای استفاده کنند.

برای مثال کمپانی Nvidia از تکنولوژی‌ای به نام DLSS یا Deep Learning Super Sampling که بر پایه هوش مصنوعی کار می‌کند، برای ارتقاء کیفیت تصویر به منظور افزایش کیفیت گرافیک در بازی‌های ویدیویی استفاده می‌کند.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 2
داستان اسحاق آسیموف؛ آغازگر هوش مصنوعی

۲- ایده هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۴۲ مطرح شد

برای اولین بار، اسحاق آسیموف (Isaac Asimov) نویسنده داستان‌های علمی-تخیلی که همچنین پرفسور بیوشیمی هم بود از ایده هوش مصنوعی صحبت کرد. او داستان کوتاه علمی-تخیلی به نام “Runaround” نوشت که یکی از اولین آثار منتشر شده در زمینه هوش، ماشین‌ها و بشریت بوده و بر پایه سه قانون رباتیک به شرح زیر نوشته شده است:

  1. ربات‌ها نمی‌توانند به انسان صدمه بزنند؛ همچنین آن‌ها نباید با خودداری از انجام عملی به انسان ضرر برسانند.
  2. ربات‌ها باید از دستوراتی که توسط انسان به او داده شده است پیروی کنند؛ مگر این‌که دستورات وارد شده با قوانین شماره یک مغایرت داشته باشد.
  3. ربات‌ها تا جایی که با قوانین شماره یک و دو مغایرت نداشته باشد، باید از خودشان محافظت کنند.

از آن زمان تا به حال این سه قانون رباتیک پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی بوده است.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 3
آلن تورینگ و ایده طراحی آزمون تورینگ

۳- بازی ساختگی

به نظر شما آیا ماشین‌ها قدرت تفکر دارند؟ این سئوال برای اولین بار توسط آلن تورینگ مطرح شد و پرسیدن همین سئوال باعث شد تا او بتواند بازی ساختگی (آزمون تورینگ) را طراحی کند. این آزمون در سال ۱۹۵۰ برای ارزیابی سطح هوش شبکه‌های عصبی مصنوعی ساخته شد. آزمون تورینگ به ارزیاب این مکان را می‌دهد تا توانایی دستگاه در واکنش به پرسش‌ها را بسنجد. نکته جالب توجه این است که نتیجه این آزمایش به هیچ عنوان به جواب‌های دستگاه بستگی ندارد؛ بلکه معیار اصلی این است که پاسخ‌های داده شده تا چه اندازه به جواب‌های یک انسان نزدیک است!

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 4
جان مک کارتی؛ پدر هوش مصنوعی

۴- تولد اصطلاحی به نام هوش مصنوعی

اصطلاح هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ توسط جان مک کارتی (John McCarthy) یکی از بنیان‌گزاران هوش مصنوعی ابداع شد. این اصطلاح طی کنفرانسی در کالج دارثموث (Darthmouth College) مطرح شده و هم اکنون یک صنعت اختصاصی دارد و به یکی از زمینه‌های تحقیقاتی مهم مبدل شده است.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 5
گری کاسپاروف در مقابل دیپ بلو

۵- انسان و ماشین

یکی از لحظات مهم در تاریخ هوش مصنوعی در سال ۱۹۹۷ رقم خود؛ یعنی زمانی‌که مسابقه زنده شطرنج بین کامپیوتر IBM به نام Deep Blue و گری کاسپاروف (Garry Kasparov) قهرمان شطرنج دنیا برگزار شد. این مسابقه شامل ۶ بازی بود که در دو سری از آن‌ها دیپ بلو پیروز شد؛ این در حالی بود که کاسپاروف تنها یک بار توانست برنده شود. سه بازی دیگر نیز با تساوی خاتمه پیدا کرد و همین موضوع باعث شد تا یک کامپیوتر بتواند قهرمان شطرنج شود!

کامپیوتر Deep Blue از فناوری هوش مصنوعی خوب قدیمی (GOFAI) بهره می‌برد که به او این امکان را داده بود تا بتواند در هر ثانیه تقریبا ۲۰۰ میلیون محاسبه را پردازش کند.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 6
فرانک روزنبلات و الگوریتم پرسپترون

۶- اولین شبکه عصبی

فرانک روزنبلات (Frank Rosenblatt) یک روانشناس آمریکایی بود که در زمینه هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۵۷ الگورریتم پرسپترون (Perceptron Algorithm) را طراحی کرد. این الگوریتم برای همیشه چشم انداز هوش مصنوعی را تغییر دارد و برای توسعه‌دهندگان و محققان این امکان را فراهم آورد تا هوش مصنوعی را مدیریت و تعلیم دهند. این الگوریتم با استفاده از مارک ۱ پرسپترون (Mark 1 Perceptron) -که یک دستگاه الکترونیکی مطابق با اصول بیولوژیکی بوده و توسط روزنبلات ساخته شده است- توانایی یادگیری هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. مارک ۱ پایه شبکه‌های عصبی را تشکیل داده و نشان‌دهنده توانایی درک شبکه‌های عصبی عمیق توسط هوش مصنوعی است.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 7
تشخیص بیماری به کمک هوش مصنوعی

۷- هوش مصنوعی دکتر می‌شود!

این روزها از هوش مصنوعی در زمینه پزشکی نیز استفاده می‌شد و همین موضوع باعث شده تا به صورت موثر تاثیرات تکنولوژی دیجیتال در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی را مشاهده کنیم. در صنعت بهداشت ترکیبی از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل دیتاها در زمان واقعی و سایر ویژگی‌های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های مختلف به کار گرفته می‌شود.

برای مثال می‌توان موتور تجزیه و تحلیل تصویربرداری Zebra Medical Vision را مورد بررسی قرار داد. این دستگاه بیماری‌های مغزی، ریه، کبد، قلب و عروق و استخوان را در سی تی اسکن، ۴۰ حالت مختلف در اسکن اشعه ایکس و سرطان پستان در ماموگرافی‌های دو بعدی را با استفاده از الگوریتم‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی تشخیص دهد. در حال حاضر می‌توان گفت هوش مصنوعی در کنار تایید یک پزشک عملکرد بسیار موثری از خود نشان می‌دهد.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 8
توماس میدلدیچ و ایفای نقش در فیلمی به کارگردانی بنجامین!

۸- کارگردانی فیلم توسط هوش مصنوعی!

جالب است بدانید در سال ۲۰۱۸ فیلمی به نام “Zone Out” توسط هوش مصنوعی که آن را بنجامین خطاب می‌کنند ساخته شد که در آن بازیگر محبوب کانادایی به نام توماس میدلدیچ (Thomas Middleditch) ایفای نقش کرده است. این فیلم طی ۴۸ ساعت توسط هوش مصنوعی ساخته شده و داستان، تدوین، انتخاب موسیقی و سایر المان‌های مربوط به این فیلم همگی توسط بنجامین مدیریت و تصمیم‌گیری شدند. این پروژه ایده کارگردانی به نام اسکار شارپ (Oscar Sharp) و تکنسین خلاق گوگل یعنی راس گودوین (Ross Goodwin) بود. حافظه بنجامین از شبکه عصبی کوتاه مدت تشکیل شده و این درست همان ویژگی موجود روی گوشی‌های هوشمند است که هنگام پیش‌بینی کلمه بعدی در حین تایپ استفاده می‌کنیم.

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 9
هوش مصنوعی؛ رقیب سرسخت هوش انسان

۹- هوش مصنوعی از انسان‌ها باهوش‌تر است!

مایکروسافت (Microsoft) و علی بابا (Alibaba) هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند در آزمون‌ درک مطلب دانشگاه استندفورد، عملکرد بهتری نسبت به انسان داشته باشد.

مدل هوش مصنوعی علی بابا توانست در این تست نمره ۸۲٫۴۴ را کسب کند؛ این در حالیست که مدل شرکت مایکروسافت نمره ۸۲٫۶۵ را از آن خود کرد. جالب است که بدانید فرد شرکت کننده در این آزمون موفق به ثبت نمره ۸۲٫۳۰۴ شد!

10 حقیقت جالب در مورد هوش مصنوعی که شما را حیرت‌زده می‌کند 10
سوفیا اولین رباتی که توانست تابعیت دریافت کند

۱۰- هوش مصنوعی می‌تواند تابعیت دریافت کند

یکی از پیشرفته‌ترین ربات‌های انسان نما به نام سوفیا (Sophia) در سال ۲۰۱۷ توانست تابعیت عربستان صعودی را دریافت کند! او اولین رباتی بود که چنین دستاوردی داشت و در همان سال قهرمان نوآوری برنامه توسعه ملل متحد هم خطاب شد و به عنوان اولین غیر انسان شناخته می‌شود که توانسته از این سازمان عنوان دریافت کند!

هوش مصنوعی سوفیا به قدری پیچیده و قدرتمند است که به راحتی به او امکان برقراری ارتباط با انسان‌ها را داده و حتی قادر به برقراری تماس چشمی و شبیه‌سازی حالت چهره انسان نیز می‌باشد.

به نظر شما پیشرفت هوش مصنوعی در آینده بشر چه تاثیراتی خواهد داشت؟ نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.

هوش مصنوعی

حتماً تا به حال در فیلم های علمی تخیلی متعددی با این ایده داستانی مواجه بوده اید که روزی ربات های ساخت بشر بر او مسلط شده و حتی سعی در نابود کردن انسان ها دارند! با اینکه این ایده کمی اغراق آمیز به نظر می رسد اما تصور آن هم وحشتناک است و ما را به فکر فرو می برد. به خصوص اینکه هر از گاهی خبرهایی از قدرتمندتر شدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی منتشر می شود و دوباره این احساس ترس را در ذهن انسان زنده می کند. در جدیدترین مورد از این نوع خبرها، امروز گزارشی از یک رقابت گیمی بین انسان ها و هوش مصنوعی منتشر شده که نشان می دهد این حریف بی احساس موفق شده در ۹۹٫۸ درصد موارد به پیروزی برسد! در ادامه با دیجی رو همراه باشید.

این رقابت گیمی بین انسان ها و هوش موصنوعی، توسط آزمایشگاه دیپ مایند (DeepMind) برگزار شد که در زمینه طراحی هوش مصنوعی یکی از برترین ها است. دیپ مایند که اخیراً تحت مالکیت گوگل در آمده، به منظور تست هوش مصنوعی جدید خود موسوم به آلفا استار (AlphaStar) از بازی استراتژی معروفی به نام استارکرافت ۲ (StarCraft II) استفاده کرده تا قابلیت های آن را در برابر هوش انسانی مقایسه کرده و به چالش بکشد. البته کسانی که در برابر آلفا استار قرار گرفتند، کاربر عادی نبودند و از میان برترین بازیکنان استارکرافت در سطح جهان انتخاب شده بودند.

دیپ مایند برای پیچیده تر کردن روند کار، محدودیت هایی را برای هوش مصنوعی خود در نظر گرفته بود تا رقابت در شرایط برابر برگزار شده و تا جای ممکن عادلانه باشد. از جمله اینکه، آلفا استار تنها به اطلاعات آن بخش از صفحه دسترسی داشت که یک انسان قادر به دیدنش است و همچنین تعداد کلیک هایی که می توانست ثبت کند، محدود بودند. اما جالب اینکه علیرغم وضع چنین محدودیت هایی، هوش مصنوعی آلفا استار موفق شد در ۹۹٫۸ درصد از بازی ها، حریف انسانی خود را شکست دهد و به این ترتیب که توانست به سرعت به سطح استاد بزرگی در بازی استارکرافت ۲ برسد (بالاترین رتبه ممکن در این بازی آنلاین).

استارکرافت 2

یکی از محققان دیپ مایند به نام دیوید سیلور اظهار داشته که نتایج برجسته این رقابت ثابت می کند که به لطف تقویت هر چه بیشتر سیستم یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، روزی خواهیم توانست با اطمینان بالایی از این فناوری در ربات های خود فراگیر و اتومبیل های خودران استفاده کنیم. به گفته وی، پیشرفت های صورت گرفته در زمینه هوش مصنوعی همواره با دستاوردهایی که این فناوری در بازی ها داشته، مشخص شده است. این روند از بازی های ساده ای مثل گو (یک بازی نوبتی با مهره های سیاه و سفید) و شطرنج شروع شده و در حال حاضر به استارکرافت رسیده که جدیدترین چالش برای هوش مصنوعی است.

قدرت یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی در واقع از توانایی آن برای استفاده از تجربیات گذشته نشأت می گیرد! بدین معنی که هوش مصنوعی می تواند داده های مربوط به صدها سال بازی کردن را تنها عرض چند ماه ثبت کرده و از آن ها استفاده کند. عملکرد آلفا استار در این زمینه به حدی جالب توجه بوده که یکی از گیمرهای حرفه ای استارکرافت که در رقابت با این هوش مصنوعی شرکت داشت، نظر خود را در مورد حریف به این شکل ابراز کرد: “به شکل غیرقابل تصوری غیرعادی است!

وی در ادامه این گونه توضح داده که:

آلفا استار یک بازیکن جذاب و غیرقابل توصیف است؛ بازیکنی که دارای سرعت واکنش بسیار بالایی بوده و در عین حال استراتژی و سبک خاص خودش را دارد. این رقیب رایانه ای این سوال را برای ما ایجاد می کند که بازیکنان حرفه ای استارکرافت واقعاً تاکنون چه مقدار از پتانسیل های بالای بازی را کشف کرده اند؟

در انتها بد نیست بدانید که دیپ مایند در تلاش است تا هوش مصنوعی پیشرفته خود را از فاز شبیه سازی مجازی خارج کرده و در قالب یک ربات فیزیکی وارد دنیای واقعی کند.

پیروزی ۹۹٫۸ درصدی هوش مصنوعی گوگل در برابر برترین بازیکنان استارکرافت!

آیا هوش مصنوعی به ترجمه انسانی پایان می بخشد؟

مجله فرانسوی لی زیکو مقاله ای تحت عنوان «چگونه هوش مصنوعی انقلابی در صنعت ترجمه ایجاد کرده است؟» منتشر نمود که در آن به افق های وسیع پیش روی صنعت ترجمه به لطف پیشرفت های سریع تکنولوژی می پردازد.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی اصطلاحی است که به توانمندی های سیستم ها و برنامه هایی اطلاق می شود که توانایی های ذهنی انسان را شبیه سازی می کنند، توانایی هایی چون یادگیری، استدلال و استنتاج و واکنش در برابر شرایط برنامه ربزی نشده در سیستم را شامل می شود. هوش مصنوعی همچنین نام یک رشته علمی است که به تحقیق درباره چگونگی ایجاد کامپیوترها و برنامه های هوشمند قادر به اتخاذ رفتار هوشمندانه می پردازد.

در همین راستا، مجله فوق الذکر دیدگاهها و نظرات تعدادی از متخصصان این حوزه را جویا شده که آنها به نوبه خود به مشکلات ترجمه ماشینی و تهدیدی که برای ترجمه انسانی ایجاد کرده، پرداخته اند.

شبکه های عصبی

در سال های اخیر شاهد پیشرفت های مهمی در این زمینه بوده ایم، پیشرفت هایی که از طریق بکارگیری سیستم های یادگیری خودکار مبتنی بر شبکه عصبی رخ داده اند. یادگیری بواسطه شبکه های عصبی مدرن ترین تکنولوژی هوشمند در حال حاضراست. تکنولوژی شبکه های عصبی که عهده دار سرویس ترجمه شرکت گوگل است توسط آزمایشگاه «گوگل براین» ارائه شده است.

طبق گفته های کارشناسان سرویس ترجمه گوگل، آنها در بازه های زمانی طولانی از الگوریتمی استفاده میکردند که جمله را به بخش های کوچکتری تقسیم میکرد و پس از آن با استفاده از روش های آماری به ترجمه هر بخش می پرداخت. طبق نظر این کارشناسان این روش نقاط ضعف زیادی از خود نشان داد. از جمله اینکه ترجمه ماشینی در موارد زیادی معانی را تحت اللفظی ترجمه میکرد و نتایج مطلوبی به کاربر نشان نمی داد.

اما با وجود هوش مصنوعی، بشر در زمینه ترجمه به پیشرفت های زیادی دست یافته است بطوریکه پیشرفت های ایجاد شده در دو سال می تواند معادل پیشرفت هایی باشد که می توانست ده سال به طول بیانجامد. امروزه شبکه های عصبی روابط بین لغات را نیز می تواند کشف کند. این روش یک فاز آموزش دارد که در آن ابتدا میلیونها متن به زبان مادری و سپس ترجمه همان متون به زبان دوم به سیستم عرضه می شود. پس از آن، سیستم وارد فاز دوم یعنی فاز تمرینی می شود. در این فاز انسان سیستم را در معرض اشتباه قرار می دهد تا نورون ها به روز شوند و توانمندی های سیستم بهبود یابند و نتایج را از طریق خودیادگیری بهتر کنند.

این سیستم از یک نظام دموکراتیک بهره می برد بطور مثال در ترجمه کلمه “Cat” از انگلیسی به فارسی، هر یک از نورون ها که پاسخ صحیح “گربه” را ارائه دهد، جهت افزایش اعتبارش دو رأی به آن اختصاص می یابد در حالیکه آن دسته از نورون هایی که پاسخ اشتباه داده اند رأیی دریافت نمی کنند.
سرویس ترجمه گوگل روزانه ۱۴۰ میلیارد کلمه را از ۱۰۳ زبان در سراسر دنیا ترجمه می کند. همچنین به منظور بهبود سطح ارائه خدمات کاربران آن می‌توانند درباره هرگونه خطایی در ترجمه از طریق سایت به سیستم هشدار دهند.

در پایان شما چه نظری دارید؟ آیا پیشرفت های ایجاد شده در ترجمه به مترجمان حرفه ای کمک می کند یا بعنوان تهدیدی برای حرفه ی آنها باید در نظر گرفته شود؟؟؟

آیا هوش مصنوعی به ترجمه انسانی پایان می بخشد؟